卷积神经网络CNN-目标分类
卷积神经网络CNN-目标分类 1. 目标分类基本框架 数据准备 1.数据来源 现有数据集的子集、网络采集、现有数据人工标注。 现有数据：http://deeplearning.net/datasetspython 2.数据扩充 原始数据切割、噪声颜色等像素变化、旋转平移等姿态变化。 图像效果算子：web 高斯：更模糊 unsharp：更清楚 motion：动做模糊 效果卷积核：网络 F1 = fs
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