k折验证中k值对误差和方差的影响

csdn上看到有个标题党,进去什么都没说,这里给一下k值对误差和方差的影响。web 当k值很小时,这里不妨假设为2,那么每次训练集大小为n/2,每次训练的数据量会偏小,取平均值后,因为每次训练的数据量比较小,因此会致使最终没有办法很好地学习到样本的分布,会致使误差较大,不过方差较小。或者这么理解,因为k折交叉验证是使用k次训练的结果取平均值来进行预测的,若是只有两折交叉验证,每次对训练集的预测结果
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