【机器学习】交叉验证，K折交叉验证的误差和方差分析

交叉验证 部分参考：模型选择中的交叉验证方法综述,山西大学，范永东（这是一篇硕士论文，原文内容有点啰嗦，存在一些错误。本文对其交叉验证部分校对整理）算法 交叉验证是一种经过估计模型的泛化偏差，从而进行模型选择的方法。没有任何假定前提，具备应用的广泛性，操做简便， 是一种行之有效的模型选择方法。学习 1. 交叉验证的产生 人们发现用同一数据集，既进行训练，又进行模型偏差估计，对偏差估计的很不许确，这

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