白话SpringCloud | 第六章：Hystrix监控面板及数据聚合(Turbine)

前言

前面一章，咱们讲解了如何整合Hystrix。而在实际状况下，使用了Hystrix的同时,还会对其进行实时的数据监控，反馈各种指标数据。今天咱们就将讲解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，经过Hystrix Dashboard咱们能够在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据,监控单个实例内的指标状况。后者Turbine，可以将多个实例指标数据进行聚合的工具。

Hystrix-Dashboard

Hystrix-dashboard(仪表盘)是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，经过Hystrix Dashboard咱们能够在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。

建立一个spring-cloud-hystrix-dashboard工程。

0.引入POM依赖。

<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

1.启动类加入@EnableHystrixDashboard注解，开启仪表盘功能。

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@Slf4j
public class HystrixDashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-dashboard启动!");
    }
}

2.配置文件修改下，指定端口和应用名称。

#应用名称
spring.application.name=hystrix-dashboard

#端口号
server.port=9696

3.启动应用，访问:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就能够看见以下页面了：

从首页的监控页面能够看出，此时还没有配置监控应用。并且，从页面咱们也能够看出，一共有三种数据源形式，即不一样的监控方式：

• 默认的集群监控：经过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 开启，实现对默认集群的监控。
• 指定的集群监控：经过URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 开启，实现对clusterName集群的监控。
• 单体应用的监控：经过URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 开启，实现对具体某个服务实例的监控。

注意：2.0以后，默认的监控端点地址加了上下文路径actuator。可经过management.endpoints.web.base-path属性进行修改，默认是：actuator

如今，咱们改造下spring-cloud-hystrix项目，开启端点，同时启用监控端点hystrix.stream。 0.引入端点依赖。

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

1.配置文件开启端点hystrix.stream。这里须要注意,2.0以后，默认只开启了端点info、health。其余的须要经过management.endpoints.web.exposure.include进行额外配置。

#开启监控端点
management.endpoints.web.exposure.include=hystrix.stream

如今咱们启动spring-cloud-hystrix。而后添加:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到仪表盘中。

填写了标题后，点击按钮Monitor Stream，就能够进入监控页面了。

此时，咱们访问下：http://192.168.2.108:8038/feign 。由于服务spring-cloud-eureka-client未启动，因此会触发熔断方法，多访问几回，再次查看监控页面，就能够看见相关数据了。

此时，能够启动下服务spring-cloud-eureka-client，而后再次访问下接口。

不一样的颜色对应断路器监控的百分比

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关于监控界面的参数解读，这里直接转至博客园：一抹书香的图例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

• 实心圆：它有颜色和大小之分，分别表明实例的监控程度和流量大小。如上图所示，它的健康度从绿色、黄色、橙色、红色递减。经过该实心圆的展现，咱们就能够在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
• 曲线：用来记录 2 分钟内流量的相对变化，咱们能够经过它来观察到流量的上升和降低趋势。
• 其余一些数量指标以下图所示

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Turbine

hystrix只能实现单个微服务的监控，但是通常项目中是微服务是以集群的形式搭建，一个一个的监控不现实。而Turbine的原理是，创建一个turbine服务，并注册到eureka中，并发现eureka上的hystrix服务。经过配置turbine会自动收集所需hystrix的监控信息，最后经过dashboard展示，以达到集群监控的效果。

简单来讲，就是经过注册到注册中心，发现其余服务的hystrix服务，而后进行聚合数据，最后经过自身的端点输出到仪表盘上进行个性化展现。这咱们就监控一个turbine应用便可，当有新增的应用加入时，咱们只须要配置下turbine参数便可。

建立spring-cloud-hystrix-turbine工程。 0.引入POM依赖。

<!-- turbine依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <!-- eureka client依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

1.启动类加入注解@EnableTurbine和@EnableDiscoveryClient.

/**
 * turbine服务示例
 * @author oKong
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
public class HystrixTurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-turbine启动!");
    }
}

2.配置文件加入注册中心及turbine相关配置信息。

#应用名称
spring.application.name=hystrix-tuibine

#端口号
server.port=9698

#指定注册中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:1000/eureka
# 启用ip配置 这样在注册中心列表中看见的是以ip+端口呈现的
eureka.instance.prefer-ip-address=true
# 实例名称  最后呈现地址：ip:2000
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}

#turbine配置
# 须要监控的应用名称，默认逗号隔开，内部使用Stringutils.commaDelimitedListToStringArray分割
turbine.app-config=hystrix-example
# 集群名称
turbine.cluster-name-expression="default"
# true 同一主机上的服务经过host和port的组合来进行区分，默认为true
# false 时 在本机测试时 监控中host集群数会为1了 由于本地host是同样的
turbine.combine-host-port=true

2.修改spring-cloud-hystrix应用，建立一个application-turbine.properties配置文件，里面就设置一个端口好区别下实例。 application-turbine.properties

server.port=8039

2.此时启动下应用，同时启动spring-cloud-hystrix应用，设置不一样的spring.profiles.active值，以此启动多个实例。在仪表盘应用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中添加：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，以后点击按钮：Monitor Stream,此时界面是loading状态。接着屡次访问：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，并能够看见有数据了。

以后，咱们接着访问：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，能够看见Hosts变成2了。

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一点疑问：关于hystrix dashboard是监控Hystrix Command的指标状况，当咱们监控的方法都一致时，是否是区分不了具体是哪一个服务的了？按目前的演示demo中，是没有看出具体是哪一个应用出现了异常。。不知道是否是使用姿式不对，以为不该该是这样的吧。。

加了个配置文件applicatioon-test，端口号不一致，建立个新的api接口加上HystrixCommand,最后出现的图例确实是按照方法名来的。这应该不是巧合了吧。。

还但愿有了解这方面的同窗，能答疑解惑下。目前是用pinpoint了，对这块不是很熟悉。并且pinpoint也仅仅是监控了下，具体深刻还没有了解。。路漫漫其修远兮呀！

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参考资料

1. https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#_hystrix_timeouts_and_ribbon_clients

2. https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

总结

本章节主要是对Hystrix数据进行实时监控进行了讲解，介绍了单体应用和集群应用的监控示例。这块也只是简单的使用，未进行深刻了解过，看官网收集监控数据还可使用消息代理的方式进行收集，目前默认是使用HTTP的协议进行收集的，有兴趣的同窗能够自行试试，这和后面会讲解的zikpin微服务跟踪是相似的，后者也可使用消息代理进行异步数据收集，能够提供性能。

最后

目前互联网上大佬都有分享SpringCloud系列教程，内容可能会相似，望多多包涵了。原创不易，码字不易，还但愿你们多多支持。若文中有错误之处，还望提出，谢谢。

老生常谈

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