Tensorflow一个很简单的神经网络求解常微分及偏微分方程

最近才入门深度学习不久，在看了arxiv.org上1902这篇文章使用神经网络在不需要已知解析解情况下就能求解常微分方程及偏微分方程的数值解，精度也很不错，自己也尝试了下，最终成功复现论文作者的结果，将代码展示一下，供需要的同学使用，才疏学浅，其中可能存在的谬误还请及时评论。 论文作者采用了一个很简单的网络结构，即只有一个单隐层的前馈神经网络（NN）且只有10个神经元，其数学表达式 m是输出的个数

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