简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow）

简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow） 定义神经网络的结构和前向传播输出结果 定义损失函数以及选择反向传播优化算法 生成会话（tf.Session）并在训练数据上反复运行反向传播优化算法 import tensorflow as tf from numpy.random import RandomState batch_size = 8 #定义神经网络参数 w1 = tf.Var

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