用BP神经网络解决简单的分类问题

有关于BP神经网络原理前人之述备矣，这里就暂且略过。从一年前第一次接触机器学习到如今，已经学习不少相似的智能学习算法，不管是遗传算法、群算法、模拟退火算法仍是神经网络算法，在有监督的学习算法中，无非就是设计一个标准和进化方式，让结果与标准之间的偏差愈来愈少，直到偏差缩小到容许的范围内并收敛，咱们谓之学习成功了。BP神经网络也是这样的，在BP神经网络学习的目标就是输出层输出的结果与真实值的差距尽量的

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