BP神经网络的数据分类

1、BP神经网络概述 BP神经网络是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特色是信号前向传递，偏差反向传播。在前向传播的过程当中，输入信号从输入层经隐含层处理，直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。若是输出层得不到指望输出，则转入反向传播，根据预测偏差调整网络权值和阈值，从而使BP神经网络预测输出不断逼近指望输出。算法 BP神经网络的拓扑结构如图1-1所示：网络   其中，X1，X2，

>>阅读原文<<