python机器学习——主成分分析理论简介
主成分分析理论简介 一、特征降维 1.1什么是特征降维？ 1.2为什么要进行特征降维？ 1.3特征选择和特征抽取 二、主成分分析(PCA)理论 2.1 算法描述 2.2 PCA 在图像识别的应用 2.3、主成分分析法优缺点 参考 一、特征降维 1.1什么是特征降维？ 采用低维度的特征来表示高维度的特征，减少计算机运算量的同时，最大程度保证信息量的完整。 1.2为什么要进行特征降维？ 首先在机器学习
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