机器学习主成分分析

时间 2021-01-02

标签机器学习主成分分析算法繁體版

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机器学习主成分分析（个人理解：从高维降到低位从而可以计算）主成分分析（Principal Component Analysis，PCA），是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。数据降维 PCA主要通过把数据从高维映射到低维来降低特征维度找线的方法，让点到直线距离最小 PCA原理及实现从 k=2->1 k=3->2(降

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