机器学习之主成分分析

时间 2020-08-08

标签机器学习之主成分分析繁體版

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做用：在高维变低维的过程当中，有一些特征值相关系数很高，很是相关（好比特征值数据都为零。则可经过PCA进行筛选），因此会舍弃掉这些特征值，使得维数下降，且保持最多的特征 1.定义 python 数学描述：将二维坐标变一位坐标，并保留足够的点将点左乘一个矩阵（固定），从而降维web 2.API sklearn.decomposition.PCA(n_components=None) 中参数若为2，

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