泛统计理论初探——主成分分析方法简介

统计学习-主成分分析方法介绍 探究主成分分析 今天我们来聊聊这个主成分分析方法，主成分分析方法是一种将统计问题中的自变量进行组合，组合成新的变量后，按照使用者需求，提取出最主要的变量的一种方法。主成分分析方法是一种比较常见的统计学方法，常用于降维、特征工程等场景，在一些竞赛中使用主成分分析方法对海量的特征进行提取，合成新的维度，这样可以提高模型的可解释性，也可以提升模型的稳健性。 当然，主成分分析

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