泛统计理论初探——余弦距离简介
统计学习-余弦距离简介 介绍余弦距离 在衡量变量之间距离的时候，我们发现可以用欧式距离、绝对值距离，本文我们将来介绍另一种距离，即余弦距离。余弦距离在实际问题中经常用到，由于它的计算方法是把各个维度的点积相乘并相加，然后除以模长得到余弦相似度，再用1减去余弦相似度得到余弦距离，该方法和欧式距离等直接计算距离差的计算方法不同，可以较好地消除变量本身的数值大小带来的距离计算问题。 余弦相似度的公式如下
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