相似度计算（欧式距离和余弦距离）

相似度：即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。 欧式距离（考虑向量之间的距离）：通过向量之间的距离来判断相似程度，距离越近

>>阅读原文<<