类似度计算——欧氏距离、汉明距离、余弦类似度

计算图像间的类似性能够使用欧氏距离、余弦类似度/做为度量，前者强调点的思想，后者注重线的思想。javascript 欧氏距离 欧式距离/Euclidean Distance即n维空间中两个点之间的实际距离。已知两个点A=(a1,a2,...an),B=(b1,b2,...,bn)A=(a1,a2,...an),B=(b1,b2,...,bn) ，则AB间的距离为： d(A,B)=[∑(ai−bi)

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