numpy欧氏距离和余弦类似度

二者相同的地方，就是在机器学习中均可以用来计算类似度，可是二者的含义有很大差异，以个人理解就是：python 前者是当作坐标系中两个点，来计算两点之间的距离；机器学习 后者是当作坐标系中两个向量，来计算两向量之间的夹角。ide 前者由于是点，因此通常指位置上的差异，即距离；工具 后者由于是向量，因此通常指方向上的差异，即所成夹角。学习 以下图所示：ui 数据项A和B在坐标图中当作点时，二者类似度为

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