什么是VGG?简单谈谈CNN经典模型VGGNet

VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系,成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络,证实了增长网络的深度可以在必定程度上影响网络的最终性能,使得错误率大幅降低,同时拓展性又很强,迁移到其余图片数据上的泛化性也很是好。到目前为止,VGG仍然被用来提取图像特征。 VGGNet能够当作是加深版本的AlexNet,都是由卷积层、全链接层两大部分组成。web VGG特色 先看一下VGG的结构图
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