什么是VGG?简单谈谈CNN经典模型VGGNet

VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系,成功地构筑了16~19层深的卷积神经网络,证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络的最终性能,使得错误率大幅下降,同时拓展性又很强,迁移到其他图片数据上的泛化性也非常好。到目前为止,VGG仍然被用来提取图像特征。 VGGNet可以看成是加深版本的AlexNet,都是由卷积层、全连接层两大部分组成。 VGG特点 先看一下VGG的结构图 1.

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