Python-sklearn机器学习的第一个样例（5）

Step 5： 分类 虽然数据清理令人厌烦，但它却是数据分析的关键步骤。如果我们跳过这个阶段直接进入建模，会导致错误的数据模型。 记住：错误的数据导致错误的模型。永远要从检查数据开始。 现在我们已经尽可能地把数据清洗了，并且对数据集的分布和关系有了初步的认识。接下来的重要步骤就是把数据集分为：训练集和测试集。 训练集是数据集的一个随机子集，用于训练模型。 测试集也是数据集的一个随机子集（与训练集互

>>阅读原文<<