Python实现一个简单的机器学习样例

样例来自斯坦福大学机器学习课程，其叙述如下：现有47个房子的面积和价格，需要建立一个模型对新的房价进行预测。简单来说就是： 输入的数据只有一维，亦即房子的面积。 目标的数据也只有一维，亦即房子的价格。 需要做的，就是根据已知的房子的面积和价格的关系进行机器学习。 下面就是具体的操作步骤。 1. 获取与处理数据 原始数据集的前10个样本如下表所示 房子面积 房子价格 2104 399900 2400

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