基于TensorFlow的2个机器学习简单应用实例

根据数据建立了一个线性模型，并设计了一个损失模型。 在我们的线性模型 y=W×x+b中，不断的改变W和b的值，来找到一个使loss最小的值。使用梯度下降(Gradient Descent)优化算法，通过不断的改变模型中变量的值，来找到最小损失值。 1、实例一 #引入TensorFlow模块 import tensorflow as tf #创建节点保存W和b，并初始化 W = tf.Variab

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