Python-sklearn机器学习的第一个样例（6）

交叉检验（Cross-validation） 正是由于这个问题，大部分的数据科学家都会对数据模型进行“K层交叉检验（K-fold cross-validation）”：把原始的数据集划分为K个子集，使用其中一个子集作为测试集，其他子集都用作训练集。这个过程重复K次，这样每个子集都会成为一次测试集。 10层交叉验证是最常用的。 In [65]: import numpy as np from skl

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