机器学习—SVM（支持向量机）（李宏毅笔记）

Linear SVM         Svm是一种分类模型，利用支持向量寻找超平面，可以用于回归和分类。 首先主要介绍了SVM的loss function，即Hinge Loss 对比三种loss function的效果 回归模型和SVM有不同的loss function 对偶表示，SVM loss function优化方法 只与支持向量有关，与其他向量无关 核函数的介绍 SVM与DNN的对比

>>阅读原文<<