【机器学习】决策树（二）——通过例子理解构建过程

回顾 简单理解决策树 前面我们简单介绍了决策树，以及信息熵和条件熵的概念。提到构建决策树的过程，那么我们是如何根据特征来构建决策树的呢？ 决策树的构建过程 决策树算法的重点就是决策树的构造；决策树的构造就是进行属性选择度量确定各个特征之间的树结构；构建决策树的关键步骤就是分裂属性，分裂属性就是让各个分裂子集尽可能的“纯”（让一个分裂子类中待分类的项尽可能的属于同一个类别） 构建步骤如下： 1. 开

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