机器学习【二】决策树

所有数据最终分到了叶子节点上。 数据根据每个特征分类是将数据切了一刀。 训练：从给定数据中构造出一颗决策树（选择特征） 测试：将构造的树模型从上到下走一遍 问题在于树的构造？ 如何切分特征（怎样选择节点） 问题：许多特征该选用哪一个特征作为根节点，然后第二个节点的选择该用哪个特征 解决方法：通过一个衡量标准，来计算通过不同的特征进行分支选择后的分类情况，找出最好的那个作为根节点，以此类推。 衡量标

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