机器学习（二）：决策树之ID3
文中的代码和数据集下载地址： https://github.com/TimePickerWang/MachineLearningInActioncss 介绍决策树以前先介绍两个信息论里的概念：熵和信息增益。 1.熵：表明了信息的混乱程度。也就是说熵越高，混合的数据越多，越无序。熵的计算方式以下（其中 p(xi) p ( x i ) 是样本为某一类别的几率。）： python H=−∑ni=1p(x
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