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python机器学习:决策树ID3、C4.5
时间 2021-01-02
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向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 大数据挖掘DT机器学习 公众号: datayx 决策树又称为判定树,是运用于分类的一种树结构,其中的每个内部节点代表对某一属性的一次测试,每条边代表一个测试结果,叶节点代表某个类或类的分布。 决策树的学习过程 特征选择:从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准(特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法)。 决策树生成:根据所选特征评估
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