决策树：ID3和C4.5

目录 1 决策树简介 2 前置信息论知识 2.1 熵的概念 2.2 条件熵 2.3 信息增益 2.4 信息增益比 2.5 举例说明 3 ID3算法 3.1 ID3算法解释 3.2 ID3算法不足 4 C4.5算法 4.1 采用信息增益比作为特征选择标准 4.2 处理连续特征 4.3 缺失值处理 5 总结 1 决策树简介 决策树是一种分类算法，是通过对数据的处理，利用归纳算法，生成一些列规则，类似于

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