机器学习之决策树（ID3 C4.5 CART）

优缺点和适用范围： 优点： 高精确性 对异常值不敏感 缺点： 内存消耗大 计算费时 适用的情况： 数值型数据和非数值型数据都可使用 原理 dating_data_mat = array([[1.0, 1.0], [1.1, 1.2], [1.2, 1.1], [1.3, 0.9], [0.1, 0.2], [0.1, 0.1], [0.0, 0.1], [0.1, 0.3]]) dating_la

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