机器学习之路(一)---支持向量机SVM

##基本概念 凸函数和凸优化html ###优化方法 常见的几种最优化方法(梯度降低法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等) logistic回归|梯度降低|牛顿法总结ios ##什么是支持向量机(SVM)? 支持向量机 (SVM) 是一个类分类器,正式的定义是一个可以将不一样类样本在样本空间分隔的超平面。 换句话说,给定一些标记(label)好的训练样本 (监督式学习), SVM算法输出一个最优化的
相关文章
相关标签/搜索