残差resnet网络原理详解

resnet在2015名声大噪，并且影响了2016年DL在学术界和工业界的发展方向。下面是这个resnet的网络结构，你们先睹为快。网络   它对每层的输入作一个reference, 学习造成残差函数， 而不是学习一些没有reference的函数。这种残差函数更容易优化，能使网络层数大大加深。 咱们知道，在计算机视觉里，特征的“等级”随增网络深度的加深而变高，研究代表，网络的深度是实现好的效果的重

>>阅读原文<<