残差网络ResNet解读(原创)

Deep Residual Learning for Image Recognition原文链接：https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 残差网络(ResNet)是微软亚洲研究院的何恺明、孙剑等人2015年提出的，它解决了深层网络训练困难的问题。利用这样的结构我们很容易训练出上百层甚至上千层的网络。 要理解ResNet首先要理解网络变深后会带来什么样的问题。增大网

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