残差网络resnet网络原理详解

resnet在2015名声大噪，而且影响了2016年DL在学术界和工业界的发展方向。下面是这个resnet的网络结构，大家先睹为快。   它对每层的输入做一个reference（参考/参照）, 学习形成残差函数， 而不是学习一些没有reference的函数。这种残差函数更容易优化，能使网络层数大大加深。 我们知道，在计算机视觉里，特征的“等级”随增网络深度的加深而变高，研究表明，网络的深度是实现好

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