CGMM 基于上下文的马尔可夫模型

github代码：https://github.com/diningphil/CGMMnode 1. Introduction 结构域学习处理不一样大小和拓扑结构、数量的数据，来在模型中识别、合成、嵌入结构化关系。传统方法是对结构预处理、以得到手工设计的特征的固定向量的表示，并将其输入标准学习模型，但这样会致使丢失许多携带有用信息的关系。循环、递归模型经过对有向无环结构（序列、树和DAGs）施加拓

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