EM算法之高斯混合模型（一）

单个高斯模型 如果我们有一堆数据，其分布属于一个高斯模型，那么有 p(X)=N(x|μ,Σ)=1(2π)m|Σ|‾‾‾‾‾‾‾‾√exp[−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)](1.1) 这样子的话，对于单个高斯，我们可以直接对其参数 μ 和 Σ 进行求导，求出对应的参数。 那么现在有一堆数据，其分布如下所示， 那么我们需要用多个高斯对数据的分布进行描述。接下来我们看看多个高斯混合模型. 混合高斯模

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