论文《Deep learning for steganalysis via convolutional neural》解读

概述 这篇文章主要针对隐写分析提出了GNCNN，可以自动学习特征然后进行分类，与其他图像处理工作一样，传统的方法需要人工提取特征再进行分类。文章在三种最新的空域隐写算法（HUGO，WOW，and S-UNIWARD）上证明了该模型的有效性。 模型结构 该模型主要由三部分构成：Image Processing Layer、Convolutional Layer 和Classification Lay

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