【论文研读】Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network

核心： 用卷积神经网络提取词语和语句级别的特征，将所有的单词标注作为输入（无预处理操作）。通过word embedding将单词标记转换为向量，根据给定的名词提取词汇级别的特征，同时使用卷积神经网络学习语句级特征。连接两个级别的特征形成最终特征向量，最后将其输入softmax分类器预测两个标记名词之间的关系。 整体框架： 主要包括三个组件：单词表示，特征提取和输出。（Word Representa

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