机器学习技法 之 聚合模型总结（Summary of Aggregation Models）

Blending Models（融合模型） Blending：指的是当已有丰富多样的 g t g_t gt​ 时，进行聚合（Aggregate）。（aggregate after getting diverse g t g_t gt​）。 常用的三种 Blending 模型如下： uniform : 是认为不同的 g t g_t gt​ 之间可能可以相互修正，从而提高稳定性（stability）。

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