机器学习技法-Gradient Boosted Decision Tree

时间 2021-07-12

标签机器学习 GBDT 算法繁體版

原文原文链接

大纲上节课我们主要介绍了Random Forest算法模型。Random Forest就是通过bagging的方式将许多不同的decision tree组合起来。除此之外，在decision tree中加入了各种随机性和多样性，比如不同特征的线性组合等。RF还可以使用OOB样本进行self-validation，而且可以通过permutation test进行feature selection。

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