机器学习技法11: Gradient Boosted Decision Tree（GBDT）
文章目录 11.1 Adaptive Boosted Decision Tree 11.2 Optimization View of AdaBoost 11.3 Gradient Boosting 11.4 Summary of Aggregation Models Summary 上一节课介绍了随机森林（RF），这个模型基本上就是递归的决策树（DT），其核心思想是通过Bagging的方式做出不一
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