机器学习与深度学习系列连载： 第一部分 机器学习（十三）半监督学习（semi-supervised learning）
在实际数据收集的过程中，带标签的数据远远少于未带标签的数据。 我们据需要用带label 和不带label的数据一起进行学习，我们称作半监督学习。 Transductive learning：没有标签的数据是测试数据 Inductive learning：没有标签的数据不是测试数据 为什么没有标签的数据会帮助我们学习呢？ 是因为没有标签数据的分布可能会告诉我们一些潜在的规律。 1.半监督生成模型 S
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