利用深度学习对医学CT图像（LIDC-IDRI）中的肺结节进行良恶性判断

肺癌是最常见的癌症，目前，CT可用于帮助医生在早期阶段检测肺癌。 在许多情况下，识别肺癌的诊断取决于医生的经验，这可能会忽略一些患者并导致一些问题。 在许多医学影像诊断领域，深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。 本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集，对其进行了肺结节的提取，并利用CNN对其分类训练，从而辅助医生作出判断。 由于篇幅较长，将分为2篇博客，这篇主要介绍数据处理，即肺结节的提

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