利用深度学习对医学CT图像中(LIDC-IDRI)的肺结节进行良恶性判断2
在上篇博文中，我们详细介绍了如何分割肺实质，并根据标注信息提取肺结节，本文主要介绍如何利用CNN网络训练分类模型，辅助医生作出判断。 本文网络结构见论文： http://downloads.hindawi.com/journals/jhe/2017/8314740.pdf 数据集 通过上篇博文中的方法，我们最后根据肺结节的**良恶性程度（1-5）**得到了5类肺结节。数目如下： 良恶性程度为1：1
相关文章
- 1. 利用深度学习对医学CT图像（LIDC-IDRI）中的肺结节进行良恶性判断
- 2. 基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术（行业及技术分析）
- 3. 利用深度学习分析医学图像
- 4. 深度学习&图像处理（深度学习的医学图像分割3.1）
- 5. 深度学习在医学图像配准中的应用
- 6. 深度学习在医学图像处理中的应用
- 7. 深度学习下的医学图像分析 2
- 8. matlab 关于利用深度学习进行图像识别
- 9. python读取CT医学图像
- 10. 基于深度学习的医学图像配准学习笔记2
- 更多相关文章...
- • C# 判断 - C#教程
- • PHP 获取图像宽度与高度 - PHP参考手册
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
