小白学 Python（23）：Excel 基础操做（上）

人生苦短，我选Python

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小白学 Python（1）：开篇

小白学 Python（2）：基础数据类型（上）

小白学 Python（3）：基础数据类型（下）

小白学 Python（4）：变量基础操做

小白学 Python（5）：基础运算符（上）

小白学 Python（6）：基础运算符（下）

小白学 Python（7）：基础流程控制（上）

小白学 Python（8）：基础流程控制（下）

小白学 Python（9）：基础数据结构（列表）（上）

小白学 Python（10）：基础数据结构（列表）（下）

小白学 Python（11）：基础数据结构（元组）

小白学 Python（12）：基础数据结构（字典）（上）

小白学 Python（13）：基础数据结构（字典）（下）

小白学 Python（14）：基础数据结构（集合）（上）

小白学 Python（15）：基础数据结构（集合）（下）

小白学 Python（16）：基础数据类型（函数）（上）

小白学 Python（17）：基础数据类型（函数）（下）

小白学 Python（18）：基础文件操做

小白学 Python（18）：基础文件操做

小白学 Python（19）：基础异常处理

小白学 Python（20）：迭代器基础

小白学 Python（21）：生成器基础

小白学 Python（22）：time 和 calendar 模块简单使用

读取 Excel

不知道各位同窗有没有见过有关 Python 操做 Excel 的广告。小编是见过好屡次的，还只需 ￥9.9 就能学习，今天小编就为你们带来免费的 Python 操做 Excel 的入门教程。

仔细看，仔细学，本文价值 ￥9.9 哦~~~

这牛逼吹得我本身都有点脸红。

既然要操做 Excel ，那咱们就须要先创建一个 Excel 。

首先在 Excel 中建立 3 个 Sheet ，别跟我说不知道什么是 Sheet ，可能你不适合看本篇内容。

测试使用 Excel 已经上传至代码仓库，有须要的同窗能够取用。

Excel 内容以下：

请先暂时忽略右下角的日期时间，这日期时间并没有实际做用，仅用来演示使用。

这是一个 Sheet 的数据，一样的 Sheet 存在 3 个。

可能各位同窗看到这个 Excel 之后大体能猜到小编要干啥了，对，没错，你猜对了，小编就是要算一下平均成绩。

那么用 Excel 自带的公式来算平均成绩不香么，非要用 Python 算，劳民伤财的。

Excel 自带的函数确实强大，这个不得不服，可是，我若是要跨 Sheet 的操做呢？本文要玩的骚操做就是要跨 Sheet 计算平均成绩。

首先，咱们须要导入第三方模块 xlrd ，由于是第三方的模块，没有安装的同窗须要先安装。在命令行中输入：

pip install xlrd

等待进度条走完就行了。

获取 workbook：

首先，咱们须要在代码中打开咱们刚才建立的 Excel :

workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')

小编这里为了方便，将 test.xlsx 和代码放在同一目录，实际在操做中需注意文件的路径问题，无论是使用相对路径仍是绝对路径，都要写对。

Sheet 有关操做：

有关 Sheet 的操做有不少，咱们列举几个经常使用的：

# 输出全部 sheet 的名字
print(workbook.sheet_names())
# 获取全部的 sheet
print(workbook.sheets())
# 根据索引获取 sheet
print(workbook.sheet_by_index(1))
# 根据名字获取 sheet
print(workbook.sheet_by_name('1班'))

输出结果我这里就不演示了，各位同窗本身操做下就知道了：）

经常使用操做：

获取行数和列数：

sheet1 = workbook.sheets()[0]
# 获取行数
print(sheet1.nrows)
# 获取列数
print(sheet1.ncols)

结果以下：

6
4

获取整行和整列的数据（数据类型为列表）：

# 获取第 2 行内容
print(sheet1.row_values(1))
# 获取第 3 列内容
print(sheet1.col_values(2))

结果以下：

['小明', 76.0, 85.0, 95.0, '']
['数学', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']

获取单元格的数据：

cell1 = sheet1.cell(1, 1).value
# 行索引
cell2 = sheet1.row(1)[1].value
cell3 = sheet1.cell(1, 2).value
# 列索引
cell4 = sheet1.col(2)[1].value

结果以下：

76.0 76.0 85.0 85.0

获取日期类型数据：

date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_value), date_value)

结果以下：

<class 'datetime.datetime'> 2019-11-07 20:49:05

这里是直接经过方法将数据转成了 datetime 类型， xlrd 还提供了能够将数据转成元组，而后再将元组转成日期。

date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode)
print(type(date_tulp), date_tulp)
year, month, day, hour, minute, second = date_tulp
print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))

结果以下：

<class 'tuple'> (2019, 11, 7, 20, 49, 5)
2019-11-07 20:49:05

今天的重头戏是求平均数，可是我不想在文章里贴代码了，只好请各位同窗本身动下手咯~~~

固然，若是实在搞不定能够访问代码仓库，具体的实现代码小编仍是会提交至代码仓库，不太小编仍是但愿各位同窗能独立完成做业~~

示例代码

本系列的全部代码小编都会放在代码管理仓库 Github 和 Gitee 上，方便你们取用。

示例代码-Github

示例代码-Gitee

原文出处：https://www.cnblogs.com/babycomeon/p/11880144.html