吴恩达机器学习正则化Logistic算法与神经网络的MATLAB实现（对应ex3练习）

lrCostFunction.m文件 这部分其实完全是logistic算法的正则化实现，根据作业的要求，不能使用循环实现，目的是使用向量的方式来计算J和梯度。下面附上原理公式。 这里值得注意的有两点：1、在计算J(θ)时，注意后面的累加项的j是从1开始的，也就是说并没有累加第一项0。这点在吴恩达的授课视频中也专门指出来过。在用MATLAB实现时，由于其中序号是从1开始的 ，所以在累加时应该从2开始

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