吴恩达机器学习练习4：神经网络学习（损失函数和正则化）

BP神经网络其信号是前向传播的，而在其计算其误差时是反向传播的。 本练习小节是执行反向传播算法并且将其应用到手写数字的识别当中。 1、神经网路 在前面的训练中，可以根据提供了权重值来预测手写数字。在本练习中将使用反向传播算法来为神经网络学习权重参数。 （1）数据的可视化 load('ex4data1.mat'); m = size(X, 1); % Randomly select 100 data

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