10、Short-Term Prediction of Wind Power Based on Deep Long Short-Term Memory

就是PCA+LSTM,我尼玛竟然读了一小时 基于的风电短期预报深度长短期记忆 主成分分析(PEA)用于选择输入样本并减少输入的维数、 BP神经网络与支持向量机的比较 反映信息的有效信息风电场的特征提取采用主成分分析法。这个选择主成分作为LSTM的输入。 PCA的主要原理: 是找到合适的线性。变换将相互关联的变量转换为相互独立的新变量。每个新变量有其独特的含义,其中, 方差较大的变量可以反映主要信息
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