13----Prediction of Road Traffic Congestion Based on Random Forest

基于随机森林的道路交通拥堵预测 亮点：图可以参考一下 本文提出了一个交通拥挤模型。利用机器学习构造预测分类算法-随机森林构建交通拥塞状态预测模型。 天气状况，时间、道路特殊条件、道路质量\假日作为模型输入变量建立道路交通量预测模型 结果表明利用随机森林建立交通量预测模型分类算法的预测精度为87.5%， 泛化误差低，可以有效。预测。此外，计算速度快，并且具有对拥挤状态的预测具有较强的适用性。    

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