JavaShuo
栏目
标签
阅读笔记:A Visual Comfort Assessment Approach of Stereoscopic Images based on Random Forest Regressor
时间 2021-07-12
标签
舒适度
计算机视觉
栏目
图片处理
繁體版
原文
原文链接
基于随机森林回归的立体图像舒适度预测方法 数据库:NBU S3D-VCA和IVY 框图: 输入原始图像,用频谱残差的方法得到saliency图,用光流法得到disparity图,二者线性融合得到3D saliency图,二值化得到VIR图,用随机森林的方法融合视差和图像内容特征,最后预测。 特征种类: 内容特征:图像对比度 灰阶值之差的平方乘以灰度值之差 纹理: 熵值,能量,标准差 mean是整个
>>阅读原文<<
相关文章
1.
阅读笔记:VISUAL COMFORT ASSESSMENT FOR STEREOSCOPIC 3D IMAGES BASED ON SALIENT DISCOMFORT REGIONS
2.
阅读笔记:Visual comfort assessment for stereoscopic images based on sparse coding with multi-scale dict
3.
阅读笔记:VISUALCOMFORTASSESSMENTOFSTEREOSCOPICIMAGES USINGDEEPVISUALANDDISPARITYFEATURESBAS
4.
阅读笔记:Binocular Fusion Net: Deep Learning Visual Comfort Assessment for Stereoscopic 3D
5.
阅读笔记:Visual comfort evaluated by hue asymmetries in stereoscopic images
6.
Towards a Diffraction-based Sensing Approach on Human Activity Recognition论文阅读笔记
7.
13----Prediction of Road Traffic Congestion Based on Random Forest
8.
论文阅读笔记---MSTGAR: Multioperator-Based Stereoscopic Thumbnail Generation With Arbitrary Resolution
9.
From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----论文阅读笔记
10.
【阅读笔记】【CVPR2019】【SiamMask】Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
阅读笔记
assessment
comfort
based
forest
approach
images
random
阅读
读书笔记
快乐工作
图片处理
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github并且新建仓库push代码,从已有仓库clone代码,并且push
3.
设计模式9——模板方法模式
4.
avue crud form组件的快速配置使用方法详细讲解
5.
python基础B
6.
从零开始···将工程上传到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle网络服务 独立监听的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目录管理命令基础
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
阅读笔记:VISUAL COMFORT ASSESSMENT FOR STEREOSCOPIC 3D IMAGES BASED ON SALIENT DISCOMFORT REGIONS
2.
阅读笔记:Visual comfort assessment for stereoscopic images based on sparse coding with multi-scale dict
3.
阅读笔记:VISUALCOMFORTASSESSMENTOFSTEREOSCOPICIMAGES USINGDEEPVISUALANDDISPARITYFEATURESBAS
4.
阅读笔记:Binocular Fusion Net: Deep Learning Visual Comfort Assessment for Stereoscopic 3D
5.
阅读笔记:Visual comfort evaluated by hue asymmetries in stereoscopic images
6.
Towards a Diffraction-based Sensing Approach on Human Activity Recognition论文阅读笔记
7.
13----Prediction of Road Traffic Congestion Based on Random Forest
8.
论文阅读笔记---MSTGAR: Multioperator-Based Stereoscopic Thumbnail Generation With Arbitrary Resolution
9.
From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----论文阅读笔记
10.
【阅读笔记】【CVPR2019】【SiamMask】Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach
>>更多相关文章<<