From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach----论文阅读笔记

From Depth Data to Head Pose Estimation: a Siamese approach 基于深度图孪生网络的人脸姿态估计 摘要 传统的人脸姿态估计是建立在学习人脸的面部特征进行的，比如关键点和鼻尖位置。本文提出了一种基于深度数据间接学习人脸姿态的方法—孪生（Siamese CNN）深度神经网络。通过引入一种新的损失函数来提高回归层的学习表现能力。 该方法在Biwi

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